AI Research OS · Concept Demo

AI 如何介入
用户研究全流程

以奥迪高阶智驾策略研究为真实案例,15 场专家访谈,展示从访谈大纲到策略报告 AI 介入全流程,将传统 2-3 周的研究周期压缩至 3-5 天。

Real Case · Desensitized · Audi ADAS Strategy Research 2025

15

专家访谈

5

AI 介入节点

3–5天

交付周期

↓80%

重复劳动减少

Workflow

5 个 AI 介入节点

点击每个步骤查看脱敏示例

输入客户 Brief(奥迪智驾产品策略需求),AI 自动拆解研究目标、识别关键变量,生成结构化访谈大纲。传统方式需要 2-3 天的文献梳理与大纲撰写,压缩至 2 小时。

Input

客户 Brief (Word)

业务背景描述

竞品信息

Output

结构化研究问题清单

分层访谈大纲(5个维度)

专家筛选标准

Demo · 脱敏示例

01 · 技术路线判断

  • 您如何评估端到端方案与规则系统的长期演进路径?
  • L3 责任主体的法律模糊性如何影响贵司的 ODD 开放节奏?

02 · 用户信任机制

  • 您观察到用户对「接管请求」的心理预期与实际行为有何差异?
  • 哪类驾驶场景中用户信任度下降最显著?

03 · 差异化竞争

  • 在技术趋同背景下,您认为品牌溢价的核心锚点在哪里?

Efficiency

时间压缩对比

访谈大纲撰写
2–3天2小时
访谈记录整理
每场2小时15分钟
跨访谈主题分析
5–7天4小时
洞察提炼与报告
3–5天1天

Stack

技术实现

LLM

Claude API

需求拆解 · 大纲生成 · 洞察提炼 · 报告撰写

ASR

Whisper

访谈录音实时转录

Code

Python

主题聚类 · 数据可视化 · 流程自动化

Design

Figma

洞察卡片 · 报告模板设计

Frontend

React + Vite

工作台前端界面

Note

这是一个概念演示页,展示了我对「AI 辅助用户研究」的系统性思考。所有案例内容均已按保密协议要求脱敏处理。如需了解完整的技术实现方案,欢迎联系交流。

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